阿里巴巴集团CEO吴泳铭在云栖大会上的演讲引发资本市场强烈反应,其演讲结束后两小时内,阿里股价从开盘时的158.5港元飙升至170.7港元,市值单日增长达2200亿港元。这场被外界视为"价值连城"的演讲,系统阐述了阿里对人工智能未来发展的战略布局。
吴泳铭首次提出人工智能发展的"三阶段理论":第一阶段是"智能涌现",AI通过海量知识学习具备基础认知能力;第二阶段为"自主行动",AI开始连接工具并完成真实世界任务;第三阶段是"自我迭代",AI通过与物理世界的持续交互实现智能跃迁。他特别强调,当前AI技术已进入"辅助人"的第二阶段,典型特征是工具使用能力和编程能力的突破。
在战略定位方面,阿里云确立了"全栈人工智能服务商"的全新定位。吴泳铭指出,AI将取代传统能源成为驱动各行业的新动力源,Token将成为未来数字世界的"电能"。基于此判断,阿里云提出两大核心战略:大模型作为下一代操作系统,超级AI云作为下一代计算基础设施。目前通义千问开源模型矩阵已形成全球影响力,下载量突破6亿次,衍生模型超过17万个。
针对技术演进路径,吴泳铭认为AGI(通用人工智能)仅是起点,AI终将迈向具备自我迭代能力的ASI(超级人工智能)。他描绘的ASI愿景中,AI科学家将攻克医学难题、发明新材料、解决气候问题,甚至实现星际旅行。为实现这一目标,阿里云宣布三年内投入3800亿元建设AI基础设施,预计到2032年全球数据中心能耗将增长10倍。
阿里云CTO周靖人在后续交流中,进一步阐释了技术实施路线。他表示模型发展遵循"能力优先"原则,技术突破与社区反馈形成良性循环。针对多模态发展趋势,周靖人指出单模态优化与多模态融合是并行路径,通义千问Next版已在架构层面实现创新。对于Agent技术,他强调大模型本身即具备智能体属性,同时需要开发面向行业的专用智能体。
在人才战略方面,阿里云透露正在实施大规模校招计划,重点培养兼具算法、工程和应用能力的复合型人才。周靖人强调,AI时代需要突破传统学科界限,在全栈技术环境中实现创新突破。这种人才策略与阿里云软硬件垂直整合的技术路线形成呼应,为ASI战略提供持续动力。
资本市场对阿里AI战略的积极反应,折射出业界对AI基础设施建设的强烈期待。分析人士指出,阿里云同时具备大模型研发能力和全球云计算网络,这种双重优势在全球科技公司中极为罕见。随着3800亿元投资计划的实施,阿里有望在AI基础设施领域建立更高竞争壁垒。
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