5月24日消息，微软Start团队近日在官方博客宣布，他们的AI天气预测模型经过重大升级，不仅可以更精确地预测未来30天的天气走势，还能预测云层和降水的出现时间。
据该博文透露，微软从2021年底就开始着手优化其全球“降水预报”系统。新的预测模型通过综合运用雷达和卫星数据，并借助先进的AI算法进行深入分析，从而能够更准确地预测降水状况。
然而，微软Start团队也承认这一模型仍有待完善。由于卫星天气数据的接收受到多种因素影响，如数据来源和传输延迟，每日的接收时间只能保证在85%至95%之间。
微软进一步指出，为了提升预测精度，他们为每个预测任务配备了一个单独的解码器，并为每个预测频道设置了一个独立的判别器。因此，相较于之前仅预测模拟雷达反射率的模型，Weatherfrom Microsoft Start的新模型规模增大了四倍。新模型能同时预测卫星和模拟雷达反射率，有效填补了数据可用性的空白。
据ITBEAR科技资讯了解，在AI训练过程中，雷达信道模型的权重被设定为卫星模型的六倍，这主要是因为雷达提供的降水信息被认为比卫星数据更为重要。经过这样的优化，新的降水和云层模型相较于仅依赖雷达预测的基础模型，在预测准确率上有了显著提升，这在F1分数上得到了明显体现。
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