英伟达年初在 CES 展会上正式公布了下一代图像超分技术——DLSS 4。如今，这项技术终于结束测试阶段，将正式上线，标志着英伟达在AI图像增强领域迈出重要一步。
此前，DLSS一直依赖 CNN（卷积神经网络）进行图像推理。CNN通过分析相邻像素生成“人工像素”来放大图像，尽管已实现不错效果，但在高速运动或复杂画面中仍容易出现伪影和预测错误，限制了画质进一步提升。
因此，英伟达在DLSS 4中大胆启用了全新的Transformer架构。与CNN不同，Transformer会对图像中的每一个像素进行全局分析，不再依赖周围像素粗略估算，从而保留更多细节，生成的画面更加锐利，接近原生分辨率。
DLSS 4不仅带来更清晰的图像，在性能与延迟方面也有显著提升。在RTX 5090显卡上，DLSS 4 的延迟从3.25毫秒降低至1毫秒，并且得益于参数量翻倍，光追性能平均提升30-50%。
此外，DLSS 4还充分利用了Blackwell架构的新特性，引入了多帧生成技术（Multi-frame Generation）。在RTX 50系列GPU上，不再是简单地在两帧之间插入1帧，而是可以从1帧生成最多3帧“假帧”，大幅提升帧率表现。同时，借助内存优化和垂直层融合等技术，即使是参数量是CNN模型两倍的Transformer，也能轻松运行。
更值得一提的是，Transformer模型将兼容所有RTX系列显卡，无论是最新的RTX 50系列，还是早期的显卡，用户都能体验到由Transformer带来的画质进步（不包括帧生成功能）。
如今，Transformer模型已不再处于测试阶段。英伟达预计将在接下来的版本中全面切换至Transformer架构。
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