在AI技术日新月异的今天，AI Agent正迎来前所未有的发展机遇。据Gartner预测，至2028年，企业软件应用中融入代理型AI（AI Agents）的比例将激增至33%，相较于2024年的不足1%，这一增长态势显著。
全球领先的云服务提供商亚马逊云科技，在近期于纽约举办的峰会上，针对AI agents领域推出了一系列创新工具和服务，尤为引人注目的是Amazon Bedrock AgentCore和Kiro，这两大产品的发布，极大地提升了企业开发、部署及应用AI Agents的便捷性。
亚马逊云科技中国技术团队迅速向国内媒体，包括TechWeb等，深入解读了这些新功能的独特之处。
在亚马逊云科技的AI能力架构中，Amazon Bedrock AgentCore和Kiro占据了关键位置。亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建指出：“我们正步入从生成式AI向Agentic AI转变的新纪元。AI已被众多企业广泛接纳，而Agentic AI能助力我们思考与解决问题。然而，客户在此进程中亦面临诸多新挑战，我们此次推出的产品正是为了应对这些挑战。”
Amazon Bedrock AgentCore作为此次峰会的重要创新成果之一，提供了一站式的AI Agents部署与运行解决方案。它涵盖了七大核心能力，包括：
AgentCore Runtime，为AI Agents提供了一个既安全又具弹性的运行环境，能应对多变的任务负载，支持低延迟交互，并能处理长达8小时的复杂异步工作负载，时长在业内领先。同时，它也是目前唯一支持跨各类开源和商业框架使用并实现完整会话隔离的运行环境。
AgentCore Memory，模拟人类的短期与长期记忆，为Agents提供了业界领先的记忆精度，使开发者能更高效地构建具备上下文感知能力的Agents。
AgentCore Identity，确保Agents在执行用户请求时，能基于正确的授权方式安全访问各类工具与资源。它与Amazon Cognito、Microsoft Entra ID、Okta等身份服务集成，提供无缝、安全的身份验证能力。
AgentCore Gateway，为Agents提供安全路径以发现与调用各类工具，并能轻松将API、Lambda函数及现有服务转换为Agents可兼容的工具。
AgentCore Code Interpreter，允许AI Agents在安全的沙箱环境中编写并执行代码，开发者可根据安全要求自定义执行环境的实例类型与会话参数。
AgentCore Browser Tool，是一款不依赖具体模型的快速且安全的云端浏览器工具，使AI Agents能大规模地与网站进行交互，如填写表单、网页导航等。
AgentCore Observability，基于Amazon CloudWatch构建，通过内置仪表板和telemetry提供重要指标，让开发人员具有实时可观测性，并能与现有可观测性系统集成。
陈晓建表示，企业在加速采用AI Agents的过程中，从概念验证到打造可投入生产的Agent之间，仍面临巨大挑战。Amazon Bedrock AgentCore的七大模块正是为解决这些普遍问题而设计的。
在陈晓建看来，客户在开发AI Agents时遇到的主要问题可以分为两类：一类是与AI Agents本身开发直接相关的问题，如Runtime、Code Interpreter等模块；另一类是所有开发Agent的厂商都会面临的工程化挑战，如可伸缩性、可观测性、安全性、身份认证与权限控制等。
“通过Amazon Bedrock AgentCore，开发者能更专注于实现业务效果，而非花费大量时间在搭建底层基础工作上。”亚马逊云科技大中华区AI技术高级经理郭韧强调。
利用Amazon Bedrock AgentCore的可组合能力体系，企业能将Agent从原型转化为应用，扩展至数百万终端用户，快速安全地大规模部署和运行AI Agents，且支持使用托管于Amazon Bedrock或其他服务的任意框架和模型。
在开发端，亚马逊云科技推出了全新的Agentic IDE——Kiro，它通过简化的开发体验，帮助开发者高效实现从概念构想到生产部署的全过程。Kiro擅长氛围编程，并拥有Specs和Hooks两大核心能力。
郭韧介绍，Kiro一经上线，便迅速获得了国内开发者的热烈反馈。许多开发者认为，相较于常见的IDE产品，Kiro具有明显优势。陈晓建指出，虽然市场上已有智能开发工具如GitHub Copilot、Cursor等，但Kiro在工作机制上与这些领先产品非常接近，并提供了创新功能。
Kiro的创新性体现在：通过SPEC-driven（规范驱动）增强Vibe Coding的体验，自动记录开发过程中每个阶段的细节与变更，非常适合熟悉Vibe Coding流程的开发者；支持Specs coding模式，即开发者给出一个开发指令后，Kiro会逐步拆解开发流程，每个环节都有明确的输出，使生成结果更加可控；Hooks功能像一个自动的代码搭档，能在用户保存、创建文件时触发，为团队提供一致的质量保障、代码规范和安全审查。
从亚马逊云科技此次峰会的系列发布来看，该公司已构建了从开发（Kiro）到部署、运行（Amazon Bedrock AgentCore）AI Agents的全套解决方案。对于正在或计划开发、部署、运行AI Agent的企业客户而言，这一平台能一站式满足其需求。
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