据Wccftech报道，华为正计划推出一款全新的AI集群系统CloudMatrix 384（CM384），其核心采用新一代升腾910C芯片。该系统据传在整体性能上将超越NVIDIA最新的GB200 NVL72 AI服务器，但其耗电量预计将达到GB200的3.9倍。
CM384由384颗升腾910C芯片组成，采用全互连拓扑架构设计。尽管在能耗效率上不如NVIDIA GB200，其BF16运算性能高达300 PetaFLOPS，几乎是GB200的两倍，同时高带宽存储器（HBM）容量也更具优势。外界分析认为，华为通过大规模芯片堆叠与不计成本的策略，旨在展现自研AI芯片的运算能力，但效率与扩展性问题并未被充分考虑。
尽管CM384的能耗需求较高，但国内可通过充足的电力供应和灵活的能源政策提供支持，这对主要面向国内市场需求的华为来说并非重大障碍。然而，供应链的稳定性仍存在不确定性。
华为的供应链涉及台积电、三星电子等海外企业，而在美国持续收紧AI芯片出口限制的背景下，CM384能否顺利量产仍是未知数。除非实现规模化生产并确保稳定供应，否则这一系统对国内AI产业的推动作用或将受限。