在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业竞相争夺的核心战略资源。全球数据总量正以惊人的速度增长，但遗憾的是，并非所有企业都能有效利用这些数据来创造实际价值。然而，这一现状正在被以DeepSeek R1为代表的大语言模型所改变，它们凭借强大的自然语言理解、逻辑推理和知识泛化能力，正在重塑企业数字化管理的每一个环节。
神策数据自2015年成立以来，凭借丰富的行业实战经验和积累的行业专家知识库，已成功为2500多家企业客户提供了优质服务。在此基础上，神策数据进一步整合了客户的私域数据，利用大模型的深度思考推理能力，结合客户的业务特征和场景，进行深度的自适应智能适配决策，从而重塑了企业的智能分析与智能营销范式。
尽管数据的价值已经得到广泛认可，但企业在数据应用过程中仍面临诸多困境。首先，数据分析的思路往往不够全面和深入，导致业务决策出现偏差。许多公司的数据分析师水平有限，难以基于业务场景进行深入全面的分析，尤其是在面对新业务时，往往不知道从何入手。分析师的个人经验有限，经常出现分析维度遗漏或分析不充分的情况。其次，数据洞察难度大，企业难以识别关键问题。分析师往往难以确定相关指标或关联指标的重要性，导致无法进行关键指标维度的下钻分析。在报表分析中，也很难快速找到关键异常的指标数据，无法为业务决策提供有效指导。最后，数据报告的生成效率低下，与业务的关联性差。数据团队通常需要耗费大量时间和精力来制作报告，但报告往往因为缺乏对业务场景、细节和关联性的了解，而与业务关联度低，难以支撑业务决策。
为了解决这些困境，神策数据在自身旗舰产品神策分析的基础上，推出了全新功能——AI智能分析师。这一创新产物将专业的数据分析能力转化为人人可用的“对话式”服务，标志着企业数据分析正式进入智能时代。神策AI智能分析师带来了三大突破性创新：一是交互方式的革命，通过引入大模型能力，以自然语言界面彻底改变了传统数据分析的高门槛印象，业务人员现在可以用日常语言轻松获取专业分析；二是行业知识的内化，神策将服务2500多家企业积累的行业know-how转化为可计算的知识库，使AI不仅能理解语言，更能理解业务；三是企业级安全架构的树立，神策拥有丰富的私有化部署客户经验，并进行了对应的产品架构层优化，保证了客户在私有化环境下的使用效果。
神策数据AI分析师全面解决了企业数据分析的现实困境。它作为数据分析智库，能够智能秒级生成面向业务场景的全面分析框架，内置神策服务2500家客户积累的行业数据分析场景知识库，AI大模型根据企业数据和业务场景智能匹配最优场景分析思路框架，并以思维导图的方式可视化呈现，全面洞察相关指标和维度，以支撑正确的业务决策。同时，它还能作为智能业务突破手，智能分析识别关键问题，挖掘业务突破点。客户只需输入待查询的指标或问题，AI分析师即可自动分析该指标的关联指标和关联维度的数据变化，并智能识别总结数据异常变化，结合神策行业知识库，针对异常问题智能适配并推荐业务突破点，以正确指导业务决策行动。它还能一键快速生成全局业务诊断报告，原来耗费数据团队2~5天的工作，现在大模型只需分钟级即可完成。
在实际业务场景中，神策AI智能分析师正在创造显著价值。以某鞋服品牌大促GMV异常分析为例，该品牌需要线上线下全渠道经营，GMV波动受多种因素影响，需快速诊断大盘波动因子。在38节大促后，GMV环比下降15%，分析师原有的6个指标洞察方向未发现异常。通过神策AI智能分析师，结合客户业务场景特征及私有数据，帮客户生成了围绕GMV全面洞察的13个指标分析体系，找到了遗漏的3个关键指标及指标解读，以帮助快速定位问题。这不仅提高了分析效率，还解决了分析师经验不足或业务场景复杂时难以定位关键指标变化的问题。
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