在华为开发者大会的璀璨舞台上，一场聚焦于AI时代云存储产业趋势的高峰论坛顺利落幕，这场盛会由华为云AI-Native智算存储高峰论坛担纲主演，吸引了众多学术界与产业界的重量级嘉宾、权威分析师及行业领军企业共襄盛举，共同探讨智能未来的数据基石。
论坛的序章由中国工程院院士郑纬民开启，他以“人工智能大模型中的数据存储和处理”为题，深刻剖析了大模型全生命周期中数据存储所面临的四大挑战：数据读取环节的海量小文件处理瓶颈、数据预处理环节的效率低下、模型训练与微调环节的算力等待问题，以及模型推理环节因用户增长和长对话需求带来的显存容量限制。郑院士强调，AI存储作为大模型的基石，其先进性直接关系到AI算力的稳定性与高效性，是构建高质量AI基础设施的关键。
随后，华为云存储服务产品部部长林超登台，他首次提出了AI云存储产业的技术发展蓝图，主张通过存储强化算力、替代部分算力需求、补充算力不足、以及辅助降低算力成本，推动存储从简单的数据存储容器转变为AI加速器。林超还揭示了华为云AI-Native智算存储的六大核心能力——“6A”特征，覆盖了从任意数据类型、性能需求、规模扩展、访问方式、接口协议到数据保护的全方位需求，为AI全生命周期提供了一体化、高效且经济的存储解决方案。
沙利文执行董事李庆则从市场角度深入剖析了AI云存储的价值重塑，他在演讲中发布了《2025年中国AI云存储解决方案市场报告》，报告显示华为云AI-Native智算存储在创新与增长两方面均位居榜首，成为行业领导者。华为云AI云存储方案凭借场景定制加速策略、显存与算力解耦架构、高效模型训练支持及RAG检索增强等技术优势，引领市场潮流。
科大讯飞运维总监刘火荣分享了AI教育领域的存储挑战与解决方案，他指出AI教育的快速发展带来了数据量的爆炸性增长，科大讯飞通过采用华为云AI-Native智算存储，实现了教育资源的高效管理、成本降低及安全防护，为每位学生打造了个性化的学习路径。
硅基流动首席架构师韩冠平则介绍了他们如何利用华为云AI-Native智算存储中的弹性内存存储EMS技术，打破大模型推理中的“内存墙”，通过分布式内存池化技术显著提升推理效率，降低资源消耗。
最后，乾崑智驾云架构师陈翔展示了AI-Native智算存储如何支撑智能驾驶领域的数据存储需求，通过协同降本与全流程安全防护，实现了数据存储效率与安全的双重提升。
论坛的高潮部分，林超部长向在AI存储领域展现出卓越创新力和实践成果的行业客户颁发了“华为云AI-Native智算存储先锋奖”，表彰他们在推动AI普惠进程中的杰出贡献。
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