硅基流动公司近日正式宣布，其平台上已部署了深度求索团队最新研发的开源模型——DeepSeek-V3.1。这一消息标志着人工智能领域的一次重要进展。
DeepSeek-V3.1在参数规模上实现了突破，总参数达到6710亿，其中激活参数为370亿。该模型采用了创新的混合推理架构，能够灵活切换思考模式与非思考模式，相较于之前的版本DeepSeek-R1-0528，在思考效率上有了显著提升，能够在更短的时间内给出高质量的答案。DeepSeek-V3.1在工具使用和智能体任务中的表现也取得了长足的进步。
在性能测试方面，DeepSeek-V3.1在SWE、Browsecomp、xbench和SimpleQA等基础测试上均实现了大幅度的性能提升，其表现已经与Claude 4 Sonnet等顶尖模型相媲美。这一成就不仅展示了DeepSeek-V3.1的强大实力，也进一步巩固了硅基流动在人工智能领域的领先地位。
在价格方面，DeepSeek-V3.1也展现出了极高的性价比。其输入价格为每百万标记（M Tokens）4元，输出价格为每百万标记12元，相较于Claude 4 Sonnet，输入成本便宜了5倍，输出成本更是便宜了9倍。这一价格优势无疑将吸引更多的用户选择DeepSeek-V3.1。
DeepSeek-V3.1还支持了前所未有的160K超长上下文处理，这一特性使其在处理长文档、多轮对话、编码及智能体等复杂场景时具有得天独厚的优势。例如，在处理超长文档时，用户无需再进行繁琐的分段切割，DeepSeek-V3.1能够无损解析法律合同比对、学术文献综述、金融报告解析以及全量代码库理解等任务。同时，该模型还具备深度对话长程记忆的能力，能够适应复杂客服、心理咨询、教学辅导等强连贯性交互场景。DeepSeek-V3.1还能够实现复杂任务的端到端处理，告别分段处理或缓存拼接等繁琐的工程逻辑，一站式完成全链路任务。
在检索增强方面，DeepSeek-V3.1也展现出了卓越的性能。它能够将百份文档嵌入上下文，并基于完整信息生成精准答案，从而显著降低检索错误率。这一特性使得DeepSeek-V3.1在信息检索和问答系统等领域具有广泛的应用前景。
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