当ChatGPT、DeepSeek等人工智能技术不断突破，全球正经历一场前所未有的科技变革。这场变革不仅重塑了技术格局，更将一系列时代命题推至台前：人类如何与智能机器共处？教育体系能否适应技术浪潮？文学教育在科技冲击下如何自处？普通人的创造力是否会被进一步挤压？
带着这些关乎人类未来的疑问，记者专访了北京大学哲学社会科学一级教授陈平原。这位同时担任河南大学近现代中国研究院院长的学者，近期主编的《AI时代的文学教育》由北京大学出版社出版。书中收录的37篇文章，凝聚了学界对人工智能与人文教育关系的深度思考。
编撰这本聚焦AI与文学教育的著作，本身就是一场充满不确定性的探索。从今年2月向45位学者发出约稿函，到最终收录33篇来稿与4篇自撰文章，整个过程折射出学界对人工智能的复杂态度。陈平原特别强调，除事实性错误外，所有文章均保持原貌："现在对AI的认知还处于初级阶段，每个学者的观点都是时代思考的珍贵样本。"
在人工智能日益普及的背景下，教育领域正面临深刻变革。陈平原指出，当前社会存在的"创新焦虑症"值得警惕："真正具有创新能力的人始终是少数，AI的广泛应用可能进一步压缩普通人的创新空间。"他主张教育应回归本质，重视文化传承、生活适应与精神调适："承认天赋差异，与不完美的自己和解，这对多数人更重要。"
书中收录的文章呈现出多维度的思考。南京大学丁帆教授先后六次修改稿件，其基调虽显悲观，但在AI诗文写作专题中，学者们普遍认为人工智能生成的文学作品难以企及人类创作的水准。这种矛盾心态，正是当前学界对AI技术复杂认知的缩影。
关于人工智能的发展瓶颈，陈平原特别提到专业数据库开放问题。他指出，当前AI训练主要依赖网络公开资源，而中国知网等专业数据库尚未有效接入，这严重制约了技术发展质量。如何平衡数据开放与利益协调，成为亟待解决的现实问题。
在全球化语境下，中英文AI发展的不平衡同样引发关注。数据显示，全球AI企业中美国占比34%，中国占15%，而75%的科技论文以英文发表。这种语言优势可能导致技术发展差距进一步扩大，如何通过制度安排促进中文数据资源的有效利用，成为重要议题。
对于教育体系的变革方向，陈平原提出应避免盲目跟风。他反对短期内大规模调整专业设置，认为教育应着眼于培养"聪明、敏感、具有学习能力和修养背景的人才"。针对当前学制过长的问题，他指出："最有创造力的年龄段被消耗在校园里，这对个人和社会都是损失。"
在采访过程中，陈平原多次强调保持理性思考的重要性。当记者提及使用AI辅助拟定采访提纲时，他笑着给出80分的评价，但指出实际交流并未遵循这份提纲。"未来十年，不确定性将成为常态，"这位学者表示，"在科技震荡中，我们需要带着敬畏持续探索，在实践与反思中寻找人与技术的平衡点。"
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